机器视觉可以定义为硬件和软件技术的集合，这些技术为机器配备图像采集功能并允许它们自动进行决策。 简单来说，机器视觉是指用照明、镜头、相机和计算机来代替人的视觉和智能。
人类视觉擅长定性分析场景，而机器视觉则擅长定量分析。 捕捉和量化场景的能力使机器视觉成为人类视觉的合适替代品，适用于以下应用：
小细节检测
非身体接触
更好的安全性
更高的生产力
提高准确性
重复性任务的自动化
在危险环境中操作
与智能手机相机和傻瓜相机等消费类应用中部署的视觉系统相比，机器视觉系统具有以下优点：
超高速 (FPS)
组件可配置
API可编程
极其坚固
机械可靠
在极端温度下稳定
在过去的十年中，机器视觉系统不仅在功能和复杂性方面，而且在制造和非制造应用中的更广泛采用方面都出现了爆炸式增长。 根据全球技术市场咨询公司 ABI Research 的数据，到 16.9 年，机器视觉系统的总出货量将达到 2025 万，在工业制造中创造 94 万个机器视觉系统的安装基础。